Analiza danych energetycznych chmury IAMMETER przy użyciu GPT
📘 Wprowadzenie
W tym samouczku pokazano, jak podłączyćChmura IAMMETERkonto w ChatGPT (lub Asystencie IAMMETER), pobierz swojeinteligentny licznik energiidane za pośrednictwem otwartego systemu IAMMETERAPIi automatycznie wygenerowaćRaport optymalizacji energetycznej oparty na sztucznej inteligencji.
Działa ze wszystkimi produktami IAMMETER, w tym:
- 🏠 WEM3080— Jednofazowy monitor zużycia energii w domu
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Liczniki energii trójfazowej
- ☀️ systemy monitorowania fotowoltaiki słonecznej
🧩 Krok 1 — Przygotowanie
1️⃣ Zaloguj się do chmury IAMMETER
👉 https://www.iammeter.com/login
2️⃣ Zdobądź swój token API
Po zalogowaniu kliknijikona profilu (prawy górny róg)
Wybierać„Ustawienia->Token”
Skopiuj swój token — wygląda on tak (tylko przykład):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Połącz się z GPT
W ChatGPT (lub Asystencie IAMMETER) wpisz:
Mój token API IAMMETER to xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxGPT połączy się z Twoim kontem w chmurze IAMMETER i wyświetli listę wszystkich dostępnych lokalizacji i liczników.
⚙️ Krok 2 — Pobierz informacje o lokalizacji i liczniku
GPT zwróci następujący przegląd:
| Nazwa witryny | Typ | Moc w czasie rzeczywistym | Miesięczna energia | Włączone fotowoltaicznie |
|---|---|---|---|---|
| Monitor energii domowej | Jednofazowy | 2400 W | 272 kWh | NIE |
| Solarny system fotowoltaiczny | Fotowoltaika | –870 W | 211 kWh | ✅ Tak |
🔎 Krok 3 — Wybierz witrynę do analizy
Powiedz GPT:
Chcę przeanalizować witrynę Home Energy MonitorGPT poprosi o Twojenumer seryjny licznika (SN). Możesz go znaleźć w chmurze IAMMETER →Lista urządzeń, Na przykład:
70B3D5XXXXXX📊 Krok 4 — Uruchom analizę mocy
GPT zadzwonioficjalne API IAMMETER Cloudpunkt końcowy: 👉Dokumentacja API systemu
Przykład:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")Przykładowy wynik:
| Metryczny | wartość |
|---|---|
| Średnia moc | 497,2 W |
| Maksymalna moc | 5598 W |
| Minimalna moc | 64 W |
| Średnia moc dzienna | 480,8 W |
🌱 Krok 5 — Przykładowy raport optymalizacji zużycia energii przez AI
Poniżej znajduje się przykład raportu efektywności energetycznej wygenerowanego przez GPT w oparciu o dane z chmury IAMMETER.
⚡ Wgląd w zużycie energii w gospodarstwach domowych
- Średnie obciążenie ≈ 500 W
- Większe obciążenie w nocy — prawdopodobnie spowodowane przez podgrzewacz wody lub klimatyzator
- Obciążenie szczytowe do 5,6 kW — wykryto krótkotrwałe zdarzenia o wysokim zużyciu
💡 Sugestie optymalizacji
| Kategoria | Zalecenie | Potencjalne oszczędności |
|---|---|---|
| Moc czuwania | Wyłączaj nieużywane wtyczki za pomocą inteligentnych gniazdek | ~8–10% |
| Sterowanie podgrzewaczem wody | Zaplanuj działanie poza godzinami szczytu lub w godzinach słonecznych | ~10–15% |
| Zarządzanie obciążeniem szczytowym | Unikaj jednoczesnego uruchamiania wielu ciężkich urządzeń | ~5–8% |
Całkowity potencjał oszczędności:≈ 20–25% (≈ 1700 kWh/rok, ≈ 120–150 USD)
🧠 Krok 6 — Opcjonalna integracja inteligentnego sterowania
Możesz połączyć dane IAMMETER i spostrzeżenia AIsterowanie automatycznekorzystając z otwartych platform:
| Platforma | Opis |
|---|---|
| 🏠 Asystent domowy | Sterowanie w czasie rzeczywistym poprzez integrację MQTT |
| 🧩 Węzeł-RED | Twórz inteligentne przepływy logiczne (np. odcinaj moc powyżej 3 kW) |
| ☁️ ThingsBoard | Twórz pulpity nawigacyjne i prognozuj trendy |
| 🔌 Kontroler zasilania Wi-Fi WPC3700 | Wykorzystaj nadwyżkę energii fotowoltaicznej do sterowania ogrzewaniem |
🏁 Krok 7 — Podsumowanie
| Krok | Działanie | Możliwość GPT |
|---|---|---|
| 1 | Uzyskaj token API | Uwierzytelnij użytkownika |
| 2 | Połącz się z chmurą IAMMETER | Wypisz miejsca i liczniki |
| 3 | Podaj numer seryjny licznika | Zidentyfikuj urządzenie |
| 4 | Uruchom analizę mocy | Pobierz dane dotyczące mocy |
| 5 | Wygeneruj raport | Wgląd w energię oparty na sztucznej inteligencji |
| 6 | (Opcjonalnie) Zintegruj sterowanie | Włącz automatyzację |
📎 Przykładowe źródło danych
- Konto w chmurze IAMMETER (użytkownik demonstracyjny)
- Strona:Monitor energii domowej
- Numer seryjny licznika:70B3D5XXXXXX
- Zakres dat:2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Korzyści z integracji IAMMETER + GPT
- Zero-kodAnalityka energetyczna AI
- Natychmiastowyraporty optymalizacyjnedla właścicieli domów
- Bezproblemowe połączenie pomiędzyPomiar IoTorazPodejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję
